L'apprentissage profond avec Python / François Chollet

Public ISBD Titre : L'apprentissage profond avec Python Type de document : texte imprimé Auteurs : François Chollet (1989-....) , Auteur Editeur : Saint-Cyr-sur-Loire : machinelearning.fr Année de publication : DL 2020 Collection : Les essentiels de l'IA Importance : 1 vol. (X-487 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-491-67400-7 Prix : 39 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond  Python (langage de programmation) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle et calcul naturel Résumé : L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond - une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser. L'apprentissage profond avec Python présente le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la puissante bibliothèque Keras. Rédigé par François Chollet, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle à Google, cet ouvrage construit votre compréhension à travers des explications intuitives et des exemples pratiques. Vous explorerez des concepts et des pratiques stimulants avec des applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets. Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs ont besoin de compétences Python intermédiaires. François Chollet est un ingénieur et chercheur en apprentissage profond chez Google à Mountain View, en Californie aux États-Unis. Il est le créateur de la bibliothèque d'apprentissage profond Keras, ainsi qu'un contributeur à la bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique TensorFlow. François Chollet est spécialisé dans la vision par ordinateur et les applications de l'apprentissage automatique au raisonnement formel. Ses articles sont publiés dans les plus grandes conférences du domaine, notamment CVPR, NeurIPS, ICLR et bien d'autres. L'apprentissage profond avec Python [texte imprimé] / François Chollet (1989-....) , Auteur . - Saint-Cyr-sur-Loire : machinelearning.fr, DL 2020 . - 1 vol. (X-487 p.) : ill. en coul. ; 24 cm. - (Les essentiels de l'IA) . ISBN : 978-2-491-67400-7 : 39 EUR Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond  Python (langage de programmation) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle et calcul naturel Résumé : L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond - une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser. L'apprentissage profond avec Python présente le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la puissante bibliothèque Keras. Rédigé par François Chollet, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle à Google, cet ouvrage construit votre compréhension à travers des explications intuitives et des exemples pratiques. Vous explorerez des concepts et des pratiques stimulants avec des applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets. Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs ont besoin de compétences Python intermédiaires. François Chollet est un ingénieur et chercheur en apprentissage profond chez Google à Mountain View, en Californie aux États-Unis. Il est le créateur de la bibliothèque d'apprentissage profond Keras, ainsi qu'un contributeur à la bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique TensorFlow. François Chollet est spécialisé dans la vision par ordinateur et les applications de l'apprentissage automatique au raisonnement formel. Ses articles sont publiés dans les plus grandes conférences du domaine, notamment CVPR, NeurIPS, ICLR et bien d'autres.

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4031	006.3 CHO	Livre	Chez les Michel's	Biblio_IA	Disponible

Intelligence artificielle

Public ISBD Titre : Intelligence artificielle Type de document : document multimédia Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle et calcul naturel Note de contenu : Chatterbots Comment créer votre propre bot ? p.6 Est-ce que les chatterbots nous comprennent ? p.12 Inscrivez votre bot au concours p.18 Analyse de langage Extraction d'informations à partir des textes p.22 Analyse de langage naturel p.28 Core Wars Comment créer un guerrier de Core Wars ? P.30 Guerriers intelligents p.36 Reconnaissance de caractères Réseau de neurones pour OCR p.42 Reconnaissance de caractères manuscrits p.46 Algorithmes génétiques Algorithmes génétiques en pratique p.50 Organisation évolutionnaire d'un programme d'échecs p.56 Aide à la décision Comment se servir des réseaux sur la bourse ? p.64 Choisir un cadeau selon le raisonnement à base de cas p.70 Comment construire une application dans le système expert PC-Shell p.74 Intelligence artificielle [document multimédia] . - [s.d.]. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle et calcul naturel Note de contenu : Chatterbots Comment créer votre propre bot ? p.6 Est-ce que les chatterbots nous comprennent ? p.12 Inscrivez votre bot au concours p.18 Analyse de langage Extraction d'informations à partir des textes p.22 Analyse de langage naturel p.28 Core Wars Comment créer un guerrier de Core Wars ? P.30 Guerriers intelligents p.36 Reconnaissance de caractères Réseau de neurones pour OCR p.42 Reconnaissance de caractères manuscrits p.46 Algorithmes génétiques Algorithmes génétiques en pratique p.50 Organisation évolutionnaire d'un programme d'échecs p.56 Aide à la décision Comment se servir des réseaux sur la bourse ? p.64 Choisir un cadeau selon le raisonnement à base de cas p.70 Comment construire une application dans le système expert PC-Shell p.74

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111	INT	Livre	Chez les Michel's	Couloir D3	Disponible

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