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Titre : Développer une application web Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Cazes, Auteur ; Joëlle Delacroix (1967-....), Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2016 Collection : Info sup Importance : 1 vol. (IX-276 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074375-9 Prix : 24,50 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Applications Web Manuels d'enseignement supérieur Programmation sur Internet Fablab Index. décimale : 006.7 Systèmes multimédias Résumé : Une application web manipule des fichiers qui sont écrits en langage HTML (les pages web). Ces pages sont stockées sur un serveur et sont exécutées par le navigateur web du client.Dans l'enseignement de l'informatique les aspects serveur, les aspects client et les aspects réseaux sont le plus souvent enseignés séparément, ce qui provoque souvent des confusions dans l'esprit des étudiants entre la partie des programmes de l'application qui s'exécute côté serveur et celle qui s'exécute côté client.Le but de cet ouvrage est de présenter de manière homogène et unifiée les connaissances et les outils nécessaires au développement d'applications web. Développer une application web [texte imprimé] / Alain Cazes, Auteur ; Joëlle Delacroix (1967-....), Auteur . - Malakoff : Dunod, DL 2016 . - 1 vol. (IX-276 p.) : ill. ; 24 cm. - (Info sup) .
ISBN : 978-2-10-074375-9 : 24,50 EUR
Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Applications Web Manuels d'enseignement supérieur Programmation sur Internet Fablab Index. décimale : 006.7 Systèmes multimédias Résumé : Une application web manipule des fichiers qui sont écrits en langage HTML (les pages web). Ces pages sont stockées sur un serveur et sont exécutées par le navigateur web du client.Dans l'enseignement de l'informatique les aspects serveur, les aspects client et les aspects réseaux sont le plus souvent enseignés séparément, ce qui provoque souvent des confusions dans l'esprit des étudiants entre la partie des programmes de l'application qui s'exécute côté serveur et celle qui s'exécute côté client.Le but de cet ouvrage est de présenter de manière homogène et unifiée les connaissances et les outils nécessaires au développement d'applications web. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1201 CAZ Livre Chez les Michel's Bureau B4 Disponible
Titre : Docker : pratique des architectures à base de conteneurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre-Yves Cloux, Auteur ; Thomas Garlot, Auteur ; Johann Kohler (19..-....), Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2016 Collection : InfoPro Sous-collection : Études, développement, intégration Importance : 1 vol. (XIV-306 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074744-3 Prix : 29,90 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Docker (logiciel) Fablab Index. décimale : 005.36 Logiciels pour les ordinateurs personnels Résumé : Docker est une technologie open source qui a pour but de faciliter le déploiement d'une application ainsi que la gestion de l'infrastructure sous-jacente. L'application est embarquée dans un conteneur virtuel qui pourra s'exécuter sur n'importe quel serveur (Linux ou Windows).Le but de cet ouvrage est d'offrir une approche pratique à Docker et à l'écosystème technologique qui l'accompagne. Autour du Docker Engine qui exécute les conteneurs il existe plusieurs outils complémentaires pour conditionner, assembler et orchestrer les applications (CoreOS, Apache Mesos, RKT, Kubernetes...). Docker : pratique des architectures à base de conteneurs [texte imprimé] / Pierre-Yves Cloux, Auteur ; Thomas Garlot, Auteur ; Johann Kohler (19..-....), Auteur . - Malakoff : Dunod, DL 2016 . - 1 vol. (XIV-306 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Études, développement, intégration) .
ISBN : 978-2-10-074744-3 : 29,90 EUR
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Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Docker (logiciel) Fablab Index. décimale : 005.36 Logiciels pour les ordinateurs personnels Résumé : Docker est une technologie open source qui a pour but de faciliter le déploiement d'une application ainsi que la gestion de l'infrastructure sous-jacente. L'application est embarquée dans un conteneur virtuel qui pourra s'exécuter sur n'importe quel serveur (Linux ou Windows).Le but de cet ouvrage est d'offrir une approche pratique à Docker et à l'écosystème technologique qui l'accompagne. Autour du Docker Engine qui exécute les conteneurs il existe plusieurs outils complémentaires pour conditionner, assembler et orchestrer les applications (CoreOS, Apache Mesos, RKT, Kubernetes...). Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 565 CLO Livre Chez les Michel's Atelier électronique Disponible
Titre : Programmation Python par la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Julien Guillod, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2021 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (IX-194 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081514-2 Prix : 19,90 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "problèmes, exercices corrigés"
IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Mathématiques Informatique Index. décimale : 005.1 Programmation (algorithmique, génie logiciel, ouvrages d'ordre général sur la logique en programmation, programmation d'application) Résumé : Python est un langage de programmation phare dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour programmer des problèmes mathématiques. Cet ouvrage est consacré à l'utilisation pratique du langage Python dans différents domaines des mathématiques : les suites, l'algèbre linéaire, l'intégration, la théorie des graphes, la recherche de zéros de fonctions, les probabilités, les statistiques, les équations différentielles, le calcul symbolique et la théorie des nombres. À travers 40 exercices de difficulté croissante et corrigés en détail, il dresse un panorama des applications de la programmation en Python dans les mathématiques permettant d'acquérir les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes complexes. Les codes sources de l'ouvrage sont disponibles en ligne. Programmation Python par la pratique [texte imprimé] / Julien Guillod, Auteur . - Malakoff : Dunod, DL 2021 . - 1 vol. (IX-194 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-081514-2 : 19,90 EUR
La couv. porte en plus : "problèmes, exercices corrigés"
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Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) Mathématiques Informatique Index. décimale : 005.1 Programmation (algorithmique, génie logiciel, ouvrages d'ordre général sur la logique en programmation, programmation d'application) Résumé : Python est un langage de programmation phare dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour programmer des problèmes mathématiques. Cet ouvrage est consacré à l'utilisation pratique du langage Python dans différents domaines des mathématiques : les suites, l'algèbre linéaire, l'intégration, la théorie des graphes, la recherche de zéros de fonctions, les probabilités, les statistiques, les équations différentielles, le calcul symbolique et la théorie des nombres. À travers 40 exercices de difficulté croissante et corrigés en détail, il dresse un panorama des applications de la programmation en Python dans les mathématiques permettant d'acquérir les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes complexes. Les codes sources de l'ouvrage sont disponibles en ligne. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4043 005.1 GUI Livre Chez les Michel's Atelier électronique Disponible
Titre : Programmation en Python pour les sciences de la vie Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Fuchs, Auteur ; Pierre Poulain (1979-....), Auteur Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2019 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (X-278 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079602-1 Prix : 29 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "cours, exercices d'application corrigés"
IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Sciences de la vie Informatique Index. décimale : 570.285 Biologie - Modélisation et simulation par ordinateur Résumé : Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l'analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter), ainsi qu'une introduction à la programmation orientée objet et graphique. L'ouvrage s'appuie sur de nombreux exemples provenant de la biologie, comme la manipulation de séquences nucléiques, l'analyse de structures protéiques, etc. De nombreux exercices d'application, de difficulté croissante, sont proposés et corrigés en détails. L'ensemble des codes sources de l'ouvrage est disponible en ligne. Programmation en Python pour les sciences de la vie [texte imprimé] / Patrick Fuchs, Auteur ; Pierre Poulain (1979-....), Auteur . - Malakoff : Dunod, DL 2019 . - 1 vol. (X-278 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-079602-1 : 29 EUR
La couv. porte en plus : "cours, exercices d'application corrigés"
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Langues : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) Sciences de la vie Informatique Index. décimale : 570.285 Biologie - Modélisation et simulation par ordinateur Résumé : Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l'analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter), ainsi qu'une introduction à la programmation orientée objet et graphique. L'ouvrage s'appuie sur de nombreux exemples provenant de la biologie, comme la manipulation de séquences nucléiques, l'analyse de structures protéiques, etc. De nombreux exercices d'application, de difficulté croissante, sont proposés et corrigés en détails. L'ensemble des codes sources de l'ouvrage est disponible en ligne. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 3994 570.285 FUC Livre Chez les Michel's Bureau Disponible
Titre : Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Emmanuel Jakobowicz (1980-....), Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2021 Collection : InfoPro Sous-collection : Applications métiers Importance : 1 vol. (XIII-312 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-081224-0 Prix : 29,90 EUR Note générale : Bibliogr. p. 305-307. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Python (langage de programmation) Apprentissage automatique Données massives Index. décimale : 005.1 Programmation (algorithmique, génie logiciel, ouvrages d'ordre général sur la logique en programmation, programmation d'application) Résumé : Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
- Comment utiliser Python en data science ?
- Comment coder en Python ?
- Comment préparer des données avec Python ?
- Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
- Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
- Comment passer aux environnements big data ?
Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées. L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientistPython pour le data scientist : des bases du langage au machine learning [texte imprimé] / Emmanuel Jakobowicz (1980-....), Auteur . - 2e éd. . - Malakoff : Dunod, DL 2021 . - 1 vol. (XIII-312 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Applications métiers) .
ISBN : 978-2-10-081224-0 : 29,90 EUR
Bibliogr. p. 305-307. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Python (langage de programmation) Apprentissage automatique Données massives Index. décimale : 005.1 Programmation (algorithmique, génie logiciel, ouvrages d'ordre général sur la logique en programmation, programmation d'application) Résumé : Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
- Comment utiliser Python en data science ?
- Comment coder en Python ?
- Comment préparer des données avec Python ?
- Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
- Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
- Comment passer aux environnements big data ?
Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées. L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientistRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4038 005.1 JAK Livre Chez les Michel's Atelier électronique Disponible
