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Titre : Apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle : Révolution, Défis, Opportunités Type de document : texte imprimé Auteurs : Denis Cristol (1967-....), Auteur ; Shutterstock, Auteur Editeur : Éditions Sociales Françaises ? ESF Année de publication : 2024 Importance : 144 p Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7101-4720-6 Prix : 19,90 eur Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Sociologie Pédagogie et science de l'éducation Formation pour adultes Index. décimale : 374.260 944 Utilisation des médias et de l'informatique (éducation des adultes) - France
Résumé : 4ème de couverture :
L'intelligence artificielle est aujourd'hui partout dans notre quotidien et bouleverse le monde de l'éducation et de la formation. Au niveau individuel, l'IA générative nous permet d'externaliser une part grandissante des facultés de notre cerveau. Moins sollicités pour produire des calculs, nous pouvons gagner en liberté et en créativité. Mais les usages répétés de l'IA vont-ils atrophier les capacités réflexives de l'espèce humaine ?
Cet ouvrage se veut un « contrepoint » au panégyrique ambiant sur l'intelligence artificielle, dont il brosse les enjeux et les limites. Denis Cristol s'intéresse au croisement de « l'Intelligence Artificielle » et de « l'Apprenance », ce pouvoir, savoir et vouloir apprendre. Il nous explique comment les intelligences artificielles « apprennent » et évoluent, ainsi que leur impact sur notre économie et nos vies. Il nous invite à réfléchir aux implications éthiques de ces avancées technologiques sur la pédagogie, nous plonge dans les prévisions des auteurs de science-fiction et révèle les questions philosophiques qui en découlent.
L'auteur pose plus de 150 questions sans prétendre répondre à toutes : l'IA a-t-elle une conscience et laquelle ? Quelle influence sur nos emplois et sur nos rapports au monde et aux savoirs ? Quels seront les changements pour les formateurs ?
Un livre qui nous invite à cultiver le discernement, à demeurer émotionnels, aléatoires et pourquoi pas aussi critiques et désobéissants !Apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle : Révolution, Défis, Opportunités [texte imprimé] / Denis Cristol (1967-....), Auteur ; Shutterstock, Auteur . - Éditions Sociales Françaises ? ESF, 2024 . - 144 p ; 21 cm.
ISBN : 978-2-7101-4720-6 : 19,90 eur
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Sociologie Pédagogie et science de l'éducation Formation pour adultes Index. décimale : 374.260 944 Utilisation des médias et de l'informatique (éducation des adultes) - France
Résumé : 4ème de couverture :
L'intelligence artificielle est aujourd'hui partout dans notre quotidien et bouleverse le monde de l'éducation et de la formation. Au niveau individuel, l'IA générative nous permet d'externaliser une part grandissante des facultés de notre cerveau. Moins sollicités pour produire des calculs, nous pouvons gagner en liberté et en créativité. Mais les usages répétés de l'IA vont-ils atrophier les capacités réflexives de l'espèce humaine ?
Cet ouvrage se veut un « contrepoint » au panégyrique ambiant sur l'intelligence artificielle, dont il brosse les enjeux et les limites. Denis Cristol s'intéresse au croisement de « l'Intelligence Artificielle » et de « l'Apprenance », ce pouvoir, savoir et vouloir apprendre. Il nous explique comment les intelligences artificielles « apprennent » et évoluent, ainsi que leur impact sur notre économie et nos vies. Il nous invite à réfléchir aux implications éthiques de ces avancées technologiques sur la pédagogie, nous plonge dans les prévisions des auteurs de science-fiction et révèle les questions philosophiques qui en découlent.
L'auteur pose plus de 150 questions sans prétendre répondre à toutes : l'IA a-t-elle une conscience et laquelle ? Quelle influence sur nos emplois et sur nos rapports au monde et aux savoirs ? Quels seront les changements pour les formateurs ?
Un livre qui nous invite à cultiver le discernement, à demeurer émotionnels, aléatoires et pourquoi pas aussi critiques et désobéissants !Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4154 374.260 944 CRI Livre Chez les Michel's Biblio_IA Disponible
Titre : Apprendre au XXIe siècle Type de document : texte imprimé Auteurs : François Taddei (1967-....), Auteur ; Emmanuel Davidenkoff (1969-....), Collaborateur Editeur : Paris : Calmann-Lévy Année de publication : DL 2018 Importance : 1 vol. (394 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7021-6342-9 Prix : 19,90 EUR Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Applications en éducation 1990-.... Enseignement Innovations Index. décimale : 371.301 Méthodes d'enseignement et d'apprentissage - Philosophie et théorie Résumé : En 1997, le champion du monde d'échecs, Garry Kasparov, est battu par l'ordinateur Deep Blue d'IBM. « C'est un jour déprimant pour le genre humain », commente The Guardian. Vingt ans plus tard, Kasparov lui-même enfonce le clou : « Pour la première fois de l'histoire, les machines menacent des emplois que l'on exerce grâce à des diplômes. » Pourtant notre système éducatif sélectionne toujours sur la mémorisation et le calcul, alors que n'importe quelle machine effectue ces tâches de manière plus efficace que l'homme. Nous sommes en train de vivre une transition majeure dans notre évolution : le développement des intelligences artificielles et les découvertes en génétique posent des défis inégalés à l'espèce humaine. Comment faire pour que, dans ce monde en pleine mutation, l'éducation, la recherche s'adaptent suffisamment vite ? Quelle est la place de l'humain dans un monde de machines ? Comment s'appuyer sur la technologie pour développer nos capacités individuelles et notre intelligence collective ? François Taddei plaide pour une (r)évolution de nos savoirs. Il nous entraîne dans les méandres du cerveau, meilleur ami et parfois pire ennemi des apprentissages. Il se penche également sur comment apprendre avec les autres, en coopération, à l'image de ce que font tous les organismes vivants depuis les origines de la vie, et explore les meilleures manières de commencer à se poser, si ce n'est les bonnes questions, du moins de bonnes questions. Apprendre au XXIe siècle [texte imprimé] / François Taddei (1967-....), Auteur ; Emmanuel Davidenkoff (1969-....), Collaborateur . - Paris : Calmann-Lévy, DL 2018 . - 1 vol. (394 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-7021-6342-9 : 19,90 EUR
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Applications en éducation 1990-.... Enseignement Innovations Index. décimale : 371.301 Méthodes d'enseignement et d'apprentissage - Philosophie et théorie Résumé : En 1997, le champion du monde d'échecs, Garry Kasparov, est battu par l'ordinateur Deep Blue d'IBM. « C'est un jour déprimant pour le genre humain », commente The Guardian. Vingt ans plus tard, Kasparov lui-même enfonce le clou : « Pour la première fois de l'histoire, les machines menacent des emplois que l'on exerce grâce à des diplômes. » Pourtant notre système éducatif sélectionne toujours sur la mémorisation et le calcul, alors que n'importe quelle machine effectue ces tâches de manière plus efficace que l'homme. Nous sommes en train de vivre une transition majeure dans notre évolution : le développement des intelligences artificielles et les découvertes en génétique posent des défis inégalés à l'espèce humaine. Comment faire pour que, dans ce monde en pleine mutation, l'éducation, la recherche s'adaptent suffisamment vite ? Quelle est la place de l'humain dans un monde de machines ? Comment s'appuyer sur la technologie pour développer nos capacités individuelles et notre intelligence collective ? François Taddei plaide pour une (r)évolution de nos savoirs. Il nous entraîne dans les méandres du cerveau, meilleur ami et parfois pire ennemi des apprentissages. Il se penche également sur comment apprendre avec les autres, en coopération, à l'image de ce que font tous les organismes vivants depuis les origines de la vie, et explore les meilleures manières de commencer à se poser, si ce n'est les bonnes questions, du moins de bonnes questions. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 781 TAD Livre Chez les Michel's Biblio_IA Disponible
Titre : L'apprentissage profond avec Python Type de document : texte imprimé Auteurs : François Chollet (1989-....) , Auteur
Editeur : Saint-Cyr-sur-Loire : machinelearning.fr Année de publication : DL 2020 Collection : Les essentiels de l'IA Importance : 1 vol. (X-487 p.) Présentation : ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-491-67400-7 Prix : 39 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Apprentissage profond Python (langage de programmation) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle et calcul naturel Résumé : L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond - une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser. L'apprentissage profond avec Python présente le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la puissante bibliothèque Keras. Rédigé par François Chollet, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle à Google, cet ouvrage construit votre compréhension à travers des explications intuitives et des exemples pratiques. Vous explorerez des concepts et des pratiques stimulants avec des applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets. Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs ont besoin de compétences Python intermédiaires. François Chollet est un ingénieur et chercheur en apprentissage profond chez Google à Mountain View, en Californie aux États-Unis. Il est le créateur de la bibliothèque d'apprentissage profond Keras, ainsi qu'un contributeur à la bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique TensorFlow. François Chollet est spécialisé dans la vision par ordinateur et les applications de l'apprentissage automatique au raisonnement formel. Ses articles sont publiés dans les plus grandes conférences du domaine, notamment CVPR, NeurIPS, ICLR et bien d'autres. L'apprentissage profond avec Python [texte imprimé] / François Chollet (1989-....)
ISBN : 978-2-491-67400-7 : 39 EUR
Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Apprentissage profond Python (langage de programmation) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle et calcul naturel Résumé : L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas battre un joueur de Go un peu expérimenté à la défaite d'un champion du monde. Derrière ces progrès se cache l'apprentissage profond - une combinaison d'avancées théoriques et pratiques qui permet une multitude d'applications intelligentes jusque-là impossibles à réaliser. L'apprentissage profond avec Python présente le domaine de l'apprentissage profond en utilisant le langage Python et la puissante bibliothèque Keras. Rédigé par François Chollet, créateur de Keras et chercheur en intelligence artificielle à Google, cet ouvrage construit votre compréhension à travers des explications intuitives et des exemples pratiques. Vous explorerez des concepts et des pratiques stimulants avec des applications de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et de modèles génératifs. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour appliquer l'apprentissage profond à vos propres projets. Aucune expérience préalable de Keras, de TensorFlow ou d'apprentissage automatique n'est requise. Les lecteurs ont besoin de compétences Python intermédiaires. François Chollet est un ingénieur et chercheur en apprentissage profond chez Google à Mountain View, en Californie aux États-Unis. Il est le créateur de la bibliothèque d'apprentissage profond Keras, ainsi qu'un contributeur à la bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique TensorFlow. François Chollet est spécialisé dans la vision par ordinateur et les applications de l'apprentissage automatique au raisonnement formel. Ses articles sont publiés dans les plus grandes conférences du domaine, notamment CVPR, NeurIPS, ICLR et bien d'autres. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4031 006.3 CHO Livre Chez les Michel's Biblio_IA Disponible
Titre : Éducation et intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Claude Vivier Le Got Editeur : L'Harmattan Année de publication : 2024 Collection : Intelligence st Importance : 86 p Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-336-43463-6 Prix : 12,00 eur Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : Pédagogie et science de l'éducation Index. décimale : 370.7 Formation, recherche et sujets connexes relatifs à l'éducation (enseignement et étude de la pédagogie) Résumé : Comment mettre en rapport le développement de l'IA, ses usages et le secteur de l'éducation '  Les enjeux sont clairs : il s'agit d''examiner l'impact de l'IA sur le triangle pédagogique « professeur, apprenant et savoir » d'une part et de réfléchir d'autre part à une nécessaire réglementation liée à l'usage de l'IA dans l'éducation.  Pour mener à bien ce projet, la Fédération Européenne des Écoles (FEDE)  a organisé une journée d 'études animée par sept experts internationaux.Rassemblant leurs interventions, cette publication propose une analyse critique du discours médiatique sur l'IA sans omettre d'explorer des pistes novatrices pour une éducation à l'IA et une IA au service de l'éducation.L'objectif est  ici de présenter comment enseigner et apprendre avec l'IA, mais aussi la littératie de l'IA, enseigner et apprendre sur l'IA.Ouvrage préfécé par Villano Qiriazi, Chef de l'Education du Conseil de l'Europe Éducation et intelligence artificielle [texte imprimé] / Claude Vivier Le Got
ISBN : 978-2-336-43463-6 : 12,00 eur
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : Pédagogie et science de l'éducation Index. décimale : 370.7 Formation, recherche et sujets connexes relatifs à l'éducation (enseignement et étude de la pédagogie) Résumé : Comment mettre en rapport le développement de l'IA, ses usages et le secteur de l'éducation '  Les enjeux sont clairs : il s'agit d''examiner l'impact de l'IA sur le triangle pédagogique « professeur, apprenant et savoir » d'une part et de réfléchir d'autre part à une nécessaire réglementation liée à l'usage de l'IA dans l'éducation.  Pour mener à bien ce projet, la Fédération Européenne des Écoles (FEDE)  a organisé une journée d 'études animée par sept experts internationaux.Rassemblant leurs interventions, cette publication propose une analyse critique du discours médiatique sur l'IA sans omettre d'explorer des pistes novatrices pour une éducation à l'IA et une IA au service de l'éducation.L'objectif est  ici de présenter comment enseigner et apprendre avec l'IA, mais aussi la littératie de l'IA, enseigner et apprendre sur l'IA.Ouvrage préfécé par Villano Qiriazi, Chef de l'Education du Conseil de l'Europe Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4161 370.7 REP Livre Chez les Michel's Biblio_IA Sorti jusqu'au 06/04/2025
